AI Engineer
Phân tích dữ liệu (Data Analytics)
“Trong mọi lĩnh vực, từ kinh doanh, tài chính đến marketing, khả năng chuyển hóa dữ liệu thô thành những insight (sự thật ngầm hiểu) có giá trị là một trong những kỹ năng được săn đón nhất. Vai trò của Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) chính là cầu nối quan trọng giữa kho dữ liệu kỹ thuật và các quyết định chiến lược của doanh nghiệp.
Chuyên đề Phân tích Dữ liệu được thiết kế như một hệ sinh thái học tập linh hoạt, bao gồm một bộ sưu tập các khóa học độc lập giúp bạn làm chủ toàn bộ quy trình phân tích. Chúng tôi hiểu rằng mỗi học viên có một điểm xuất phát và mục tiêu riêng, do đó bạn có thể tự do lựa chọn các khóa học phù hợp để trang bị hoặc nâng cao kỹ năng của mình: Bộ công cụ Thiết yếu, Kỹ năng Xử lý Chuyên sâu, Tư duy và Kỹ năng “”Mềm””.
Dù bạn là người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng hay một chuyên viên muốn bổ sung một công cụ mới vào bộ kỹ năng của mình, chuyên đề này sẽ cung cấp chính xác những gì bạn cần để trở thành một nhà phân tích dữ liệu toàn diện và hiệu quả.”
DANH SÁCH CÁC KHÓA HỌC
Bài viết liên quan
Tiếng anh
chuyên ngành IT
Chương trình tiếng Anh chuyên ngành IT hướng đến nâng cao kỹ năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu chuyên môn, giúp học viên tự tin làm việc trong môi trường quốc tế và phát triển sự nghiệp.
Câu hỏi thường gặp
Chuyên đề phù hợp với đa dạng đối tượng: sinh viên khối ngành kinh tế, kỹ thuật; nhân sự từ các phòng ban Marketing, Tài chính, Sales muốn làm việc với dữ liệu; và những người muốn chuyển ngành sang lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Điểm nổi bật là sự tập trung vào quy trình phân tích hoàn chỉnh. Chuyên đề không chỉ dạy bạn công cụ, mà còn dạy bạn tư duy: từ việc hiểu bài toán kinh doanh, lấy dữ liệu (SQL), làm sạch (Python), phân tích (Thống kê), và cuối cùng là trình bày kết quả một cách thuyết phục (Power BI, Data Storytelling).
Có. Tất cả các khóa học đều có tính thực hành cao và sử dụng các bộ dữ liệu mô phỏng chính xác các bài toán kinh doanh trong thực tế (dữ liệu bán hàng, marketing, hành vi khách hàng…) để đảm bảo bạn có được những kỹ năng sẵn sàng cho công việc.
Bạn không cần phải thành thạo cả hai. Python là ngôn ngữ đa năng, rất mạnh trong việc xử lý dữ liệu và phổ biến trong các công ty công nghệ. R là ngôn ngữ chuyên dụng cho thống kê và được ưa chuộng trong giới nghiên cứu, học thuật. Chúng tôi cung cấp cả hai để bạn lựa chọn công cụ phù hợp nhất với định hướng nghề nghiệp của mình.
Kỹ năng kỹ thuật rất quan trọng, nhưng một phân tích sẽ trở nên vô nghĩa nếu không ai hiểu hoặc tin vào nó. Data Storytelling là kỹ năng “mềm” tối quan trọng giúp bạn chuyển hóa những con số và biểu đồ khô khan thành một câu chuyện có ý nghĩa, logic và có sức ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh.
CẢM NGHĨ CỦA HỌC VIÊN
Từ Thiên Vũ
Thầy cực kiên nhẫn, giải thích từng bước một. Dù mình là newbie vẫn theo kịp được.
Từ Thiên Vũ
Lê Hồng Nguyên Linh
Lab ở đây phải gọi là đỉnh. Dùng tài khoản hãng chính hãng, mọi thứ y như môi trường thực tế. Highly recommend học AWS ở đây nhé.
Lê Hồng Nguyên Linh
Trương Tuấn Hoàng
Chương trình đúng kiểu ‘work-ready’, vừa học vừa áp dụng vào công việc. Có thể chọn hình thức học linh hoạt, hôm nào kẹt lịch chuyển online liền, không bị miss buổi nào.
Trương Tuấn Hoàng
La Thị Minh Tuyết
Anh chị giảng viên rất vui tính, luôn tạo không khí để lớp có thể hoàn thành tốt dự án, hơn hết chúng em cũng được giải đáp thắc mắc và được hỗ trợ một cách kịp thời.
La Thị Minh Tuyết
Ngọc Khang Văn
Ngay khi khóa học tôi đã nhận được offer Junior với mức lương ngoài mong đợi. Những kiến thức từ khóa học rất sát với thực tiễn và giúp tôi nhanh chóng thích nghi với công việc từ doanh nghiệp.
Ngọc Khang Văn
Trần Văn Khoa
Chương trình học phù hợp, lộ trình học tập được sắp xếp khoa học. Những kiến thức được truyền tải tại đây có thể áp dụng ngay trong công việc. Giảng viên nhiệt tình, truyền đạt kiến thức tốt.
Trần Văn Khoa
Nguyễn Minh Thiện
Chương trình học ở đây được biên soạn kỹ càng và dễ hiểu đối với những người chưa có nhiều kinh nghiệm như em. Ngoài việc được đào tạo kiến thức chuyên môn em cũng được các anh chia sẻ khá nhiều về kinh nghiệm thực tế từ trải nghiệm của anh.
Nguyễn Minh Thiện
