Thống kê ứng dụng trong kinh doanh

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, việc ra quyết định dựa trên “cảm tính” hay kinh nghiệm đã không còn đủ. Thống kê ứng dụng chính là bộ môn khoa học cung cấp nền tảng vững chắc để đưa ra những lựa chọn thông minh, có cơ sở và dựa trên bằng chứng dữ liệu. Khóa học này không phải là một lớp học toán lý thuyết khô khan, mà là một chương trình đào tạo thực tiễn, giúp bạn biến những con số thô thành những insight có giá trị và các dự báo đáng tin cậy cho doanh nghiệp.

Chương trình sẽ trang bị cho bạn một bộ công cụ thống kê toàn diện, đi từ những khái niệm nền tảng nhất đến các kỹ thuật nâng cao. Bạn sẽ bắt đầu bằng Thống kê mô tả để tóm tắt và hiểu rõ “hình dáng” của dữ liệu. Tiếp theo, bạn sẽ làm chủ các kỹ thuật Kiểm định giả thuyết, công cụ không thể thiếu để đưa ra các kết luận chắc chắn, ví dụ như liệu một chiến dịch marketing mới có thực sự hiệu quả hay không. Cuối cùng, bạn sẽ học cách sử dụng Phân tích tương quan và Mô hình hồi quy để khám phá các mối quan hệ ẩn và xây dựng các mô hình dự báo kinh doanh.

Thời lượng: 30h

Hình thức đào tạo:

- Đào tạo trực tiếp tại lớp học
- Đào tạo trực tuyến
- Đào tạo hybrid (trực tuyến kết hợp trực tiếp)
- Đào tạo tại văn phòng khách hàng

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC:

HIỂU VAI TRÒ THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH

Nhận diện rõ vai trò của thống kê trong quá trình phân tích dữ liệu, xây dựng chỉ số KPI, đo lường, ra quyết định và tối ưu hóa vận hành.
LÀM CHỦ CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ CƠ BẢN – NÂNG CAO

Thành thạo các kỹ thuật thống kê mô tả (mean, median, std), kiểm định giả thuyết (T-test, Z-test, Chi-square), phân tích tương quan, hồi quy dự báo và phân tích phương sai (ANOVA).
PHÂN TÍCH MỐI LIÊN HỆ & DỰ BÁO KINH DOANH

Biết cách nhận diện và định lượng mối liên hệ giữa các biến (giá – doanh số, chi phí – lợi nhuận…), ứng dụng hồi quy, chuỗi thời gian để dự báo kết quả kinh doanh.
TỰ TIN ỨNG DỤNG & DIỄN GIẢI SỐ LIỆU THỰC TẾ

Áp dụng các phương pháp thống kê vào case study doanh nghiệp, thực hành với Excel, Python hoặc R; biết đọc hiểu báo cáo và giải thích kết quả cho lãnh đạo.
PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG STORYTELLING VỚI DỮ LIỆU

Biết cách trực quan hóa, trình bày và “kể chuyện” với số liệu – biến insight thành khuyến nghị hành động, phục vụ ra quyết định chiến lược.

Đối tượng tham gia

Sinh viên

Có định hướng nghề nghiệp về phân tích dữ liệu và cần nền tảng thống kê ứng dụng vững chắc.

Quản lí dự án

Cần hiểu sâu về số liệu để ra quyết định, xây dựng KPI và tối ưu hiệu quả kinh doanh.

Nhân sự văn phòng

Muốn nâng cao kỹ năng sử dụng và phân tích dữ liệu cho các công việc hằng ngày của mình.

Người chuyển ngành

Muốn trang bị tư duy và kỹ năng thống kê cốt lõi để theo đuổi lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Nội dung khóa học

1. Tổng quan về Thống kê và Dữ liệu trong Kinh doanh

- Vai trò của thống kê trong doanh nghiệp hiện đại:
  - Giải thích tầm quan trọng của dữ liệu và thống kê trong quá trình phân tích, ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
  - Phân biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng, hiểu rõ khái niệm mẫu, tổng thể và sai số lấy mẫu.
- Quy trình phân tích dữ liệu thực tế:
  - Hướng dẫn các bước: thu thập, chuẩn bị, phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu trong kinh doanh.
  - Thực hành: Xác định bài toán kinh doanh cần giải quyết bằng thống kê (VD: đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing, phân tích doanh số…).

2. Thống kê mô tả & trực quan hóa dữ liệu kinh doanh

- Các đại lượng mô tả trung tâm:
  - Mean (trung bình), median (trung vị), mode (giá trị thường gặp).
  - So sánh các chỉ số trung tâm và ứng dụng trong đo lường chỉ số kinh doanh (KPI, doanh số, khách hàng…).
- Độ phân tán và đo lường sự biến động:
  - Variance (phương sai), standard deviation (độ lệch chuẩn), min/max, percentiles/quartiles.
  - Hiểu ý nghĩa và áp dụng vào đánh giá rủi ro, biến động doanh số, chi phí, lợi nhuận.
- Trực quan hóa dữ liệu:
  - Hướng dẫn tạo biểu đồ histogram, boxplot, scatterplot trên Excel/Python/R.
  - Thực hành: Biểu diễn dữ liệu thực tế của doanh nghiệp bằng hình ảnh trực quan, giải thích ý nghĩa biểu đồ cho lãnh đạo.

3. Phân tích mối liên hệ & tương quan trong kinh doanh

- Các loại tương quan:
  - Pearson correlation (mối liên hệ tuyến tính), Spearman correlation (mối liên hệ thứ bậc).
  - Thực hành: Phân tích mối liên hệ giữa giá – doanh số, chi phí – lợi nhuận trong dữ liệu doanh nghiệp.
- Phân tích phương sai (ANOVA) và ứng dụng thực tế:
  - So sánh nhiều nhóm dữ liệu (ví dụ: đánh giá hiệu quả nhiều chiến dịch marketing cùng lúc).
  - Ứng dụng A/B testing: Thiết kế và phân tích thử nghiệm để kiểm tra tác động của thay đổi chính sách/giải pháp.
- Case study:
  - Phân tích tác động của chương trình khuyến mãi, chính sách giá tới kết quả kinh doanh (tăng trưởng doanh số, tỷ lệ khách quay lại…).

4. Kiểm định giả thuyết trong kinh doanh

- Khái niệm kiểm định giả thuyết:
  - Giới thiệu H0, H1, các bước kiểm định, lựa chọn mức ý nghĩa phù hợp cho các bài toán thực tế.
- Các phép kiểm định phổ biến:
  - Kiểm định trung bình (T-test 1 mẫu, 2 mẫu): So sánh doanh số trước và sau chiến dịch, so sánh hai nhóm khách hàng.
  - Kiểm định tỷ lệ, Z-test: Đánh giá tỉ lệ chuyển đổi, so sánh tỷ lệ mua hàng giữa các nhóm.
  - Kiểm định độc lập (Chi-square): Phân tích sự độc lập giữa hai biến (VD: giới tính – thói quen mua hàng).
- Diễn giải và ứng dụng:
  - Đọc kết quả kiểm định, diễn giải ý nghĩa thực tiễn và đề xuất quyết định dựa trên số liệu.

5. Hồi quy & dự báo kinh doanh

- Hồi quy tuyến tính đơn, đa biến:
  - Hướng dẫn xây dựng mô hình hồi quy để dự báo doanh số, xác định các yếu tố ảnh hưởng chính đến KPI kinh doanh.
  - Giải thích từng tham số hồi quy, kiểm định ý nghĩa thống kê.
- Phân tích chuỗi thời gian cơ bản:
  - Nhận diện xu hướng, yếu tố mùa vụ, dự báo nhu cầu qua chuỗi thời gian.
  - Thực hành: Dự báo doanh thu hoặc số lượng khách cho chuỗi cửa hàng/chi nhánh.
- Case study thực tiễn:
  - Ứng dụng hồi quy, chuỗi thời gian vào dự báo kết quả kinh doanh, lập kế hoạch marketing/sales.

6. Báo cáo, trình bày & storytelling với số liệu kinh doanh

- Kỹ năng đọc hiểu và trình bày báo cáo phân tích:
  - Đọc hiểu các bảng biểu, biểu đồ, chỉ số thống kê.
  - Ứng dụng trực quan hóa với Excel/Power BI/R để giải thích kết quả cho lãnh đạo và đồng nghiệp.
- Xây dựng câu chuyện dữ liệu (Data Storytelling):
  - Hướng dẫn xây dựng báo cáo dữ liệu giàu sức thuyết phục, biến insight thành khuyến nghị hành động thực tiễn.
  - Thực hành: Trình bày một báo cáo phân tích hoàn chỉnh từ số liệu thực tế.

7. BÀI THỰC HÀNH CUỐI KHÓA

Ứng dụng thống kê trong doanh nghiệp

- Chọn case study thực tế:
  - Phân tích dữ liệu doanh số, marketing, khách hàng hoặc dự báo nhu cầu cho doanh nghiệp thực tế.
- Quy trình thực hiện:
  - Thực hiện đầy đủ các bước: mô tả dữ liệu, phân tích tương quan, kiểm định giả thuyết, xây dựng mô hình hồi quy/dự báo, báo cáo storytelling.
- Trình bày, thảo luận và nhận phản hồi:
  - Thuyết trình dự án, giải thích logic phân tích, trả lời các câu hỏi phản biện và đề xuất khuyến nghị cho doanh nghiệp.