RobustX / Chương trình học / Vị trí công việc / Data Analyst / Phân tích dữ liệu với Power BI

 Phân tích dữ liệu với Power BI

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, các doanh nghiệp đang chìm trong dữ liệu nhưng lại khao khát những insight rõ ràng và có thể hành động. Microsoft Power BI ra đời như một giải pháp toàn diện cho vấn đề này, là công cụ Business Intelligence (BI) hàng đầu thế giới, giúp biến những bảng tính và cơ sở dữ liệu phức tạp thành các câu chuyện trực quan, tương tác và đầy thuyết phục. Khóa học này không chỉ là một khóa học về phần mềm, mà là hành trình đưa bạn vào nghệ thuật và khoa học của việc kể chuyện bằng dữ liệu.

Chương trình sẽ trang bị cho bạn một quy trình làm việc end-to-end với Power BI, dựa trên ba trụ cột chính. Đầu tiên là Chuẩn bị Dữ liệu, bạn sẽ làm chủ Power Query – công cụ ETL mạnh mẽ ẩn sau giao diện, giúp bạn kết nối, làm sạch và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách tự động. Tiếp theo là Mô hình hóa và Tính toán, bạn sẽ học cách xây dựng mô hình dữ liệu theo chuẩn Star Schema và sử dụng ngôn ngữ DAX để tạo ra các chỉ số kinh doanh phức tạp, linh hoạt. Cuối cùng, và cũng là phần hấp dẫn nhất, là Trực quan hóa và Trình bày. Bạn sẽ học cách thiết kế các dashboard chuyên nghiệp, có tính thẩm mỹ cao và tương tác mạnh mẽ với các tính năng như Slicer, Drill-down và Bookmark.

Thời lượng: 39h

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỮ LIỆU CHUẨN

Hiểu và áp dụng mô hình sao (Star Schema) để thiết kế mối quan hệ dữ liệu hiệu quả, làm nền tảng cho các phân tích phức tạp.

LÀM CHỦ CÔNG CỤ LÀM SẠCH DỮ LIỆU POWER QUERY

Thành thạo các kỹ thuật biến đổi, gộp, tách và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng cho việc phân tích.

TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KINH DOANH PHỨC TẠP BẰNG DAX

Sử dụng các hàm DAX nâng cao để tính toán động các chỉ số kinh doanh quan trọng như Doanh thu lũy kế (YTD), Tăng trưởng theo tháng (MoM) .

THIẾT KẾ DASHBOARD TƯƠNG TÁC VÀ CÓ TÍNH THẨM MỸ

Tạo ra các báo cáo chuyên nghiệp có khả năng tương tác cao với Slicer, Filter, Drill-down và Bookmark, giúp người xem dễ dàng khám phá.

XUẤT BẢN VÀ CHIA SẺ BÁO CÁO MỘT CÁCH CHUYÊN NGHIỆP

Biết cách xuất bản báo cáo lên Power BI Service, thiết lập lịch làm mới dữ liệu tự động và chia sẻ dashboard một cách an toàn cho các bên liên quan.

Yêu cầu tiên quyết:

    • Biết sử dụng Excel (hàm, bảng, định dạng).
    • Tư duy logic hoặc đã học qua khóa Excel/Python là một lợi thế.

Nội dung khóa học

1. Làm quen Power BI Desktop và mô hình dữ liệu
  • Cài đặt & khám phá giao diện Power BI Desktop:
    • Hướng dẫn tải, cài đặt, tạo project mới, nhận diện các thành phần chính trên giao diện.
    • Tổng quan quy trình làm việc trong Power BI từ nhập liệu đến trình bày báo cáo.
  • Khái niệm Fact – Dimension – Star Schema:
    • Giải thích bảng Sự kiện (Fact Table) và bảng Tham chiếu (Dimension Table), vì sao “Star Schema” là nền tảng cho phân tích chuyên sâu.
  • Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn:
    • Thực hành nhập dữ liệu từ Excel, CSV, SQL Server, Web API, Google Sheets…
    • Các vấn đề thường gặp khi nhập liệu và cách khắc phục.
2. Làm sạch và xử lý dữ liệu bằng Power Query
  • Làm quen giao diện Power Query Editor & ngôn ngữ M:
    • Hiểu cách ghi lại lịch sử biến đổi (Applied Steps), Undo, kiểm soát lỗi.
  • Các thao tác làm sạch dữ liệu:
    • Gộp (Merge), tách (Split), lọc dữ liệu, loại bỏ dòng lỗi, chuyển đổi kiểu dữ liệu phù hợp.
    • Thực hiện Unpivot để “phẳng hóa” dữ liệu, Append để gộp nhiều bảng cùng cấu trúc.
  • Thực hành chuẩn hóa dữ liệu:
    • Xây dựng quy trình xử lý dữ liệu từ file thô thành bảng chuẩn hóa, tự động cập nhật mỗi lần nhập liệu mới.
3. Thiết kế mô hình dữ liệu và quan hệ
  • Tạo mối quan hệ giữa các bảng (Relationships):
    • Thiết lập quan hệ 1-n, n-n giữa Fact và Dimension.
    • Hiểu về Cardinality, Cross Filter Direction và ứng dụng thực tế.
  • Thiết lập mô hình dữ liệu hiệu quả:
    • Phân biệt bảng Dim, Fact, chuẩn hóa dữ liệu, tránh lỗi vòng lặp khi phân tích.
    • Kiểm tra, sửa lỗi khi dữ liệu không khớp hoặc hiển thị không đúng.
4. Trực quan hóa dữ liệu
  • Tạo các biểu đồ đa dạng:
    • Column, Line, Bar, Pie, Donut, Table, KPI Card…
  • Tương tác báo cáo với Slicer, Filter, Card:
    • Cho phép lọc dữ liệu theo thời gian, vùng miền, sản phẩm – tùy chỉnh hiển thị linh hoạt.
  • Tùy chỉnh giao diện báo cáo:
    • Đổi màu sắc, thêm nhãn, tiêu đề, Tooltip – giúp báo cáo vừa đẹp, vừa dễ hiểu.
  • Thiết kế dashboard trực quan:
    • Ghép nhiều biểu đồ thành dashboard tổng hợp, sử dụng Bookmark, Drill-down, Drill-through để tạo trải nghiệm tương tác.
5. DAX và công thức tính toán trong Power BI
  • Giới thiệu về DAX, Measure & Calculated Column:
    • Khác biệt Measure và Calculated Column, khi nào nên dùng cái nào.
  • Các hàm DAX cơ bản:
    • SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT, IF, SWITCH, CALCULATE.
    • Làm việc với FILTER, ALL, RELATED, VALUES.
  • Thực hành tạo chỉ số thực tế:
    • Xây dựng Measure doanh thu, lợi nhuận, tỉ lệ tăng trưởng… và trình bày trên báo cáo.
    • Ứng dụng Measure trong Card, KPI, bảng tổng hợp.
6. Phân tích nâng cao & tính toán động bằng DAX
  • Các hàm thời gian trong DAX:
    • TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD – xây dựng báo cáo tài chính, KPI động theo thời gian.
  • Tính toán động và so sánh kỳ:
    • Tính tăng trưởng MoM, YoY, % thay đổi, so sánh với cùng kỳ năm trước, phân tích xu hướng.
  • Dashboard chuyên sâu:
    • Drill-down, Drill-through, Bookmark – tạo trải nghiệm động, cho phép người dùng “đi sâu” từ tổng quan đến chi tiết.
    • Thiết kế dashboard phân tích KPI theo vùng, sản phẩm, thời gian.
Bài thực hành cuối khóa: Thiết kế dashboard doanh thu theo khu vực & thời gian

Yêu cầu:

  • Kết nối và làm sạch dữ liệu từ file Excel và Web
  • Thiết kế mô hình dữ liệu chuẩn
  • Tính toán doanh thu, lợi nhuận, tăng trưởng bằng DAX
  • Thiết kế dashboard có filter theo thời gian, khu vực, sản phẩm
  • Xuất bản báo cáo và chia sẻ link báo cáo qua Power BI Service

Bài viết liên quan