RobustX / Chương trình học / Vị trí công việc / Data Analyst / Data Storytelling & Business Understanding

Data Storytelling & Business Understanding

Trong thế giới dữ liệu, kỹ năng kỹ thuật chỉ là một nửa của câu chuyện. Nửa còn lại, và cũng là phần quyết định sự thành công của một Chuyên viên Phân tích, chính là khả năng biến những con số và biểu đồ thành một câu chuyện có sức ảnh hưởng, thúc đẩy hành động kinh doanh. Khóa học này được thiết kế để hoàn thiện “chặng đường cuối cùng” đó, trang bị cho bạn những kỹ năng chiến lược để chuyển mình từ một người làm báo cáo thành một người cố vấn đáng tin cậy.

Chương trình sẽ tập trung vào việc phát triển toàn diện tư duy kinh doanh và nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling). Bạn sẽ học cách đặt những câu hỏi sắc bén để thực sự thấu hiểu bài toán đằng sau mỗi yêu cầu, từ đó xây dựng một kế hoạch phân tích hướng đến mục tiêu. Bạn sẽ được rèn luyện cách cấu trúc một bài phân tích theo một mạch truyện logic, dẫn dắt người nghe từ bối cảnh, vấn đề cho đến insight cốt lõi và khuyến nghị hành động một cách tự nhiên và đầy thuyết phục. Trên hết, khóa học này tập trung vào kỹ năng giao tiếp và trình bày chuyên nghiệp trong môi trường doanh nghiệp. Bạn sẽ học cách thiết kế các dashboard nâng cao không chỉ đẹp mắt mà còn hướng đến trải nghiệm người dùng, giúp các nhà lãnh đạo dễ dàng tự khám phá insight.

Thời lượng: 21h

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

THẤU HIỂU BÀI TOÁN KINH DOANH & ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH

Biết cách trao đổi với phòng ban nghiệp vụ, xác định đúng vấn đề cần phân tích, và chuyển đổi yêu cầu thành dữ liệu hành động.

XÂY DỰNG CÂU CHUYỆN DỮ LIỆU DỄ HIỂU – DỄ THUYẾT PHỤC

Biết cách lựa chọn, tổ chức dữ liệu, trình bày insight theo logic khiến người ra quyết định dễ hiểu và tin tưởng.

THIẾT KẾ DASHBOARD CHUYÊN NGHIỆP PHỤC VỤ RA QUYẾT ĐỊNH

Tạo báo cáo có drill-down, tooltip, bookmark và hiệu ứng tương tác nâng cao giúp lãnh đạo dễ dàng theo dõi.

PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG GIAO TIẾP VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU

Nâng cao kỹ năng trình bày insight trong các cuộc họp, cũng như viết các báo cáo và email phân tích một cách chuyên nghiệp, thuyết phục.

RÈN LUYỆN TƯ DUY PHẢN BIỆN DỰA TRÊN DỮ LIỆU

Xây dựng các luận điểm vững chắc dựa trên dữ liệu, sẵn sàng phản biện và bảo vệ các kết quả phân tích của mình một cách logic.

Yêu cầu tiên quyết:

    • Đã học qua Power BI hoặc có kỹ năng trình bày dữ liệu bằng biểu đồ, bảng.
    • Có nền tảng phân tích dữ liệu hoặc từng tham gia dự án xử lý dữ liệu.

Nội dung khóa học

1. Tư duy giải quyết vấn đề từ yêu cầu kinh doanH
  • Hiểu vai trò của Data Analyst trong doanh nghiệp:
    • Tư duy hỗ trợ ra quyết định, cầu nối giữa dữ liệu và phòng ban nghiệp vụ (Sales, Marketing, Finance…).
  • Làm việc với nghiệp vụ – đặt câu hỏi đúng:
    • Kỹ năng khai thác nhu cầu: “Vấn đề thực sự của phòng kinh doanh là gì?”, “Kết quả họ cần nhìn thấy là gì?”
    • Thực hành chuyển đổi mục tiêu “muốn tăng doanh thu” thành các chỉ số phân tích: doanh thu theo khu vực, tỉ lệ chuyển đổi, lý do mất khách…
  • Lập kế hoạch phân tích:
    • Cách xác định KPI, chỉ số liên quan, roadmap phân tích cho từng bài toán.
    • Viết proposal phân tích – minh bạch hóa mục tiêu, phạm vi, thời hạn và kết quả kỳ vọng.
2. Tổ chức và kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling)
  • Cấu trúc một câu chuyện dữ liệu:
    • Xây dựng mạch kể “Mở – Diễn biến – Kết luận” để dẫn dắt người nghe đi từ bức tranh tổng quan đến insight then chốt.
  • Lựa chọn insight & biểu đồ gây tác động:
    • Phân biệt “số liệu hiển nhiên” và “số liệu tạo giá trị”.
    • Luyện tập chọn đúng biểu đồ (bar, line, scatter, waterfall…) cho từng loại insight, từng nhóm đối tượng.
  • Biến biểu đồ thành công cụ kể chuyện:
    • Tạo các “chốt cảm xúc” (emotional hook) trong dashboard: highlight đột biến, top-down/bottom-up analysis.
    • Ứng dụng màu sắc, annotation để tăng khả năng truyền đạt thông tin.
3. Thiết kế dashboard nâng cao phục vụ ra quyết định
  • Thiết kế báo cáo có tương tác (interactivity):
    • Tạo drill-down, drill-through để chuyển từ tổng quan đến chi tiết; ứng dụng slicer, filter động cho từng phòng ban.
  • Tối ưu trải nghiệm người dùng:
    • Bố cục dashboard theo nguyên tắc UX/UI: từ “câu hỏi lớn” (overview) đến insight chi tiết, tạo dòng chảy trực quan cho người đọc.
    • Sử dụng Bookmark, Tooltip, Dynamic Titles để tùy biến giao diện, cá nhân hóa cho từng đối tượng sử dụng (Manager, Sales, Marketing).
  • Trình bày số liệu phức tạp một cách đơn giản:
    • Thực hành “lược giản” số liệu, highlight các điểm mấu chốt, sử dụng hình ảnh và màu sắc hợp lý.
    • Tối ưu hóa cho nhiều thiết bị (desktop/mobile), đảm bảo báo cáo dễ truy cập mọi lúc mọi nơi.
4. Kỹ năng truyền đạt dữ liệu & giao tiếp chuyên nghiệp
  • Tư duy phản biện dựa trên số liệu:
    • Xây dựng luận điểm, minh chứng bằng data, tránh “nói chung chung”, “báo cáo cảm tính”.
    • Thực hành nhận diện câu hỏi “bẫy” và cách phản biện logic.
  • Trình bày insight trong cuộc họp:
    • Kỹ năng trình bày ngắn gọn, súc tích, “đi thẳng vào vấn đề” với đúng đối tượng nghe (manager, bộ phận khác…).
    • Thực hành viết báo cáo email, báo cáo tóm tắt, và trình bày bảng số liệu theo chuẩn doanh nghiệp.
  • Phản hồi và bảo vệ quan điểm dựa trên dữ liệu:
    • Chuẩn bị kịch bản trả lời các phản biện, thách thức từ lãnh đạo – biết giữ quan điểm đúng, sẵn sàng thay đổi khi số liệu chứng minh ngược lại.
5. Tổng hợp và thực hành trình bày dữ liệu toàn diện
  • Chuẩn bị kịch bản thuyết trình:
    • Xây dựng storyline – logic truyền đạt: từ vấn đề kinh doanh đến phân tích, insight, khuyến nghị hành động.
    • Lựa chọn phong cách trình bày phù hợp: báo cáo lãnh đạo vs. báo cáo nghiệp vụ.
  • Diễn tập trình bày với nhiều nhóm đối tượng:
    • Thực hành “demo” báo cáo với các nhóm: Manager, Sales, Marketing… học cách điều chỉnh nội dung & thông điệp cho từng nhóm.
  • Phản biện & xử lý tình huống thực tế:
    • Đóng vai lãnh đạo – nhận xét, phản biện, thử thách – giúp học viên rèn tư duy “ứng chiến” khi trình bày báo cáo trong công ty thực tế.
    • Đánh giá hiệu quả storytelling qua phản hồi, cải tiến bài trình bày.
Bài thực hành cuối khóa: Trình bày giải pháp phân tích dữ liệu doanh thu theo khu vực

Yêu cầu:

  • Phân tích bài toán doanh thu theo khu vực + sản phẩm
  • Xây dựng dashboard tương tác: drill-down từ tổng đến chi tiết
  • Tạo bookmark cho từng nhóm người dùng (Manager, Sales)
  • Viết báo cáo phân tích và trình bày thuyết phục trước lớp

Bài viết liên quan